审计署根据“十三五”规划出台了《“十三五”国家审计工作发展规划》,规划将医疗保险作为重点审计对象,提出加大对医疗保险基金运行和管理情况的审计力度,确保医疗保险基金安全、合规运行。但是,随着医保制度的变革,我国医疗保险的覆盖率不断提高,医数据量呈现海量增长,而目前审计机关一线人员编制较少,传统的审计技术方法遭遇了瓶颈,审计风险加剧。2018年5月23日,习近平总书记在中央审计委员会第一次会议上提出了“要坚持科技强审,加强审计信息化建设”的要求,知识图谱技术的兴起为该研究提供了新的解决思路。知识图谱能够以一种更直观的方式表达出现实世界中的实体的信息以及实体之间的关联。本文针对目前医疗保险基金审计中面临的问题展开技术方法改进的研究,结合知识图谱的特点,分析了知识图谱技术在医疗保险基金审计中的应用优势,研究了知识图谱的构建过程及知识图谱在医疗保险基金审计中的应用。首先,本文以H省医疗保险基金审计为例,结合办理医疗保险的业务流程和医疗保险基金审计的内容,提出了与医疗保险基金审计相关的八个实体,并定义了八个实体间的关系,构建了面向医疗保险基金审计的知识图谱的概念模型。其次,本文引入约束条件,对实体对应的实例进行唯一化,构建了面向医疗保险基金审计的知识图谱的模式层。最后,本文以H省的医保数据作为数据来源,获取数据层所需的实例,运用Neo4j图数据库对获取的实例进行存储,审计人员可以通过图数据库进行可视化操作和分析。在实际应用中,本文基于医疗保险基金审计知识图谱,研究了知识图谱在应保未保、重复参保、分解住院、套用医保卡、超药品目录报销、按病种付费违规报销、趋利性参保等问题中的审计分析思路和审计过程,最后呈现了审计问题的可视化结果。知识图谱相较于传统的审计方法,能够将实体之间的复杂关联关系可视化呈现,审计人员通过对复杂关系的分析寻找审计线索,从而进行进一步审计工作,从而节省了前期确定审计重点的时间,提高审计效率。本文的主要贡献在于:(1)提出了面向医疗保险基金审计的知识图谱模型;(2)运用面向医疗保险基金审计的知识图谱对医疗保险基金审计中的六类问题进行了分析研究;(3)利用Neo4j基本实现了知识图谱。