基于密度聚类的峰谷时段划分方法研究

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作为电力需求侧管理的重要经济激励手段之一,峰谷分时电价在我国各省市得到了广泛应用。随着我国经济的快速发展、产业结构的调整、以及电力供需形势的不断调整,电力用户对峰谷分时电价响应的动态特征不断加强。为了及时、准确地发挥峰谷分时电价机制的作用,有效引导电力用户调整自身的用电方式,挖掘低谷用电的潜力,提高系统的负荷率,进而优化资源配置,促进节能减排,有必要对峰谷分时电价进行更深入的研究。论文针对峰谷分时电价设计中的时段划分问题,在进行分时供电成本差异性分析的基础上,指出不同季节供电成本的差异性在峰谷时段划分中的重要性;同时,为了克服其他现有方法因利用典型日负荷曲线进行峰谷时段划分而具有片面性的缺点,本文引入类年持续负荷曲线进行峰谷时段划分的研究。论文首先采用密度聚类算法对类年持续负荷曲线中各负荷所对应的时点进行聚类分析,得到各时点分布的“粒区间”;然后合并各时点的“最大密度粒区间”,形成具有最小时点重叠率的分布集,并依据分布集边界所对应的负荷大小,相应地将类年持续负荷曲线划分为3个负荷区间,分别代表峰时段、平时段和谷时段;统计各负荷区间内各时点的频数,以各时点最大频数出现的负荷区间确定各时点的峰谷时段属性,形成峰谷时段划分结果。同时,通过采用某地区的实例,对比分析基于隶属度方法、改进隶属度方法和密度聚类方法进行峰谷时段划分的结果,验证了本文所建模型的科学性和合理性。
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