新冠病毒疫情自2019年底开始在全世界爆发,疫情的处置与预测成为政府的重要工作之一。学校校园内人群聚集度高、流动性强,容易爆发聚集性疫情。合理的校园疫情防控措施不仅能及时控制感染者的继续传播,同时对正常的经济发展和学生的心理健康有着直接的影响。论文旨在研究传染病模型参数估计问题,在Unity3D平台结合病毒传染模型模拟学校出现感染病例后,如何采取合理的防控措施应对疫情。本文以现有疫情数据为观测集,运用蒙特卡洛马尔可夫链（Monte Carlo Markov Chain,MCMC）估计改进SEIR（Susceptible-Exposed-Infected-Recovered）模型的参数。在Unity3D平台上,结合传染病模型并引入估计的参数值,模拟校园中出现感染者病例后,如何在UI交互面板中选取合适防控措施来应对疫情发展,减少疫情对于经济和学生心理的影响。本论文研究工作如下:（1）新冠病毒传播模型理论学习研究与相关数据收集。通过查阅文献和官方网站,了解新冠病毒的传播特点、收集疫情相关数据集,熟悉常见的传染病动力学模型中人群的分类、模型参数及防控措施对其模拟数值的影响,研究模型参数的主要估计方法。（2）传播模型中的参数估计问题研究。以2022年4月份上海的疫情数据作为观测集,在Matlab中运用Metropolis-Hastings采样估计改进SEIR模型的参数值,旨在将其应用于后续模拟平台设计研究中。采样结果的参数估计值为:接触人数r=12,感染率α=0.28,确诊率β=0.17,解除医学观察的概率λ=0.12,移出率γ=0.57。（3）家庭-校园传播模拟系统的设计与开发。在Unity3D平台上搭建场景并设计UI交互面板,使用C#语言编写场景逻辑控制、后台模型控制和启动时初始化资源相关控制的脚本程序。模拟校园出现感染病例、停课、隔离、解封、复课、恢复六个疫情控制阶段中,采取不同的防控措施将导致易感者、感染者、潜伏者、移出者人数曲线的变化,同时也展示防控措施对政府经济支出的花费和学生心理状况的直接影响。最后将模拟项目打包发布。通过模拟发现,在出现感染病例后,采取及时停课、限制外出和增加每日洗手次数对疫情的防控有不同程度的的积极作用。待疫情形势缓和后,及时采取分段复课、解除外出限制,将有助于压减政府防疫经济支出和提升学生心理健康程度。因此系统模拟结果有助于在新冠疫情防控中探究合理、及时、有效地防控措施。