随着多媒体技术的发展和Internet的普及,数字产品的信息安全和版权保护问题日益突出。在这种情况下,信息隐藏技术迅速发展起来。数字水印作为信息隐藏技术的一个主要分支,成为近年来多媒体安全领域的研究热点之一。基于目前常用数字水印易被攻击、破解和水印与版权所有者之间没有必然的联系这两个问题,本文提出了基于虹膜特征作为水印信号的信息隐藏方法。论文首先对数字水印技术和虹膜识别技术进行了比较深入的分析和研究。在此基础上将二者结合,利用生物特征的唯一性和稳定性生成数字水印信号,从而综合了数字水印和生物识别二者的优势。利用Gabor滤波器对虹膜纹理进行特征提取,作为水印信号,并提出两种图像水印算法:一是将小波变换与奇异值分解(SVD)相结合,二是将DCT与Watson视觉模型相结合。实验结果表明两种算法均满足水印所要求的不可见性和鲁棒性。