随着经济的迅猛发展，大气环境污染问题日益严重，然而大气是我们人类赖以生存的最重要的环境要素之一，大气质量的好坏直接影响着人类的健康水平和生活质量，所以大气污染作为环境问题的主要分支在世界各国受到了普遍的重视，大气污染防治工作也势在必行。
　　临沂经济技术开发区位于山东省东南部，2003 年被国务院批准为国家级经济技术开发区。经过多年的发展，当地的城市化进程不断加快，由此所带来的大气环境问题也日益突出。鉴于当前大气环境质量问题尤为突出，本研究以临沂经济技术开发区为研究对象，根据获取的2014～2018年大气监测数据，分别从年、月、日的角度分析了研究区内 PM10、PM2.5、SO2、NO2、NOx、CO、O3七项污染物近五年的分布特征及年际月际变化趋势，同时通过模糊综合评价法与三层BP神经网络结构模型对研究区2017、2018年污染物月均值进行评价，并对比两种评价方法的优劣。研究的主要内容及成果如下：
　　（1）通过对研究区内自然环境及社会环境概况详细分析后，对污染物PM10、PM2.5、SO2、NO2、NOx、CO、O3的年均值及月均值进行图表统计，研究分析各项污染物在2014～2018年的分布特征及变化趋势。结果表明污染物PM10、PM2.5、SO2、NO2、NOx、CO呈逐年下降的趋势，并表现出明显的季节变化特征，即采暖期污染物浓度高，非采暖期浓度低的特点；污染物 O3则呈逐年升高的趋势，并表现出夏季浓度高、春秋季节浓度次之、冬季浓度最低的变化特征。
　　（2）采用环境空气质量指数法（AQI）对研究区污染物PM10、PM2.5、SO2、NO2、CO、O3进行日均分布特征研究，对污染情况进行分级，并对各级污染中的首要污染物进行统计分析。结果表明，污染物PM10、PM2.5为研究区大气环境的首要污染物。
　　（3）采用Spearman秩相关系数法分析了研究区2014～2018年的七项污染物的年均值与月均值变化趋势。结果表明，污染物PM10、PM2.5与SO2的年均浓度均呈显著的下降趋势，NO2与 NOx的变化呈不显著的下降趋势，O3呈显著上升趋势。
　　（4）通过模糊综合评价法与BP神经网络评价法对研究区2017、2018年大气质量进行评价，并对比两种评价方法在大气质量评价中的优劣性。结果表明，采用模糊综合评价法分析2017与2018年大气环境质量的结果均达到Ⅱ级，而采用BP神经网络评价法的结果中均有5个月为Ⅲ级；通过对比分析两种方法的评价结果可知，针对本研究区的大气环境质量评价，BP 神经网络法较模糊综合评价法更具有优势。
　　（5）结合研究区大气质量分析与评价结果，提出相应的整改和防治措施，以改善研究区的大气环境质量状况。