基于统计过程控制和图的序列的社会网络分析及异常诊断

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社会网络是在人类学,心理学,社会学,图论等理论的基础上发展起来的一门科学,至今已经有70多年的历史了。计算机网络经过了半个世纪的发展,现在已经有了长足的进展,各种网络应用层出不穷,随着计算机技术的不断进步和发展使得对大型社会网络的分析具有可能性.在过去的几年中,社会网络在情报学,组织行为学,医学等领域有了大量的应用。统计过程控制技术在工业中的应用已经有多年的历史。统计过程控制是应用统计技术对过程中的各个阶段进行评估和监控,建立并保持过程处于可接受的且稳定的水平,从而保证产品与服务符合规定的要求的一种质量管理技术。其中控制图作为统计过程控制的核心技术,使用简单方便,对于从数学家到车间工人都很容易掌握。图论是一种在科学上和工程上都有广泛应用的理论和工具,同时它也是社会网络分析的重要工具。使用统计过程控制图和基于图的序列的异常诊断对社会网络进行分析和异常诊断是具有良好的前景。本文通过一组来自安然公司公开的Email联系数据建立了社会网络,应用统计过程控制控制图和图的时间序列分析算法对由此数据生成的社会网络的序列进行分析和异常检测。  
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