【摘 要】
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DEM已成为各个国家和地区地理空间数据库中核心数据之一,现势性是衡量其应用价值的重要指标。一般来说,DEM建立与更新主要基于地形数据中的地貌高程要素进行。对数据更新工作
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DEM已成为各个国家和地区地理空间数据库中核心数据之一,现势性是衡量其应用价值的重要指标。一般来说,DEM建立与更新主要基于地形数据中的地貌高程要素进行。对数据更新工作而言,数据的获取是最耗费时间的环节,为减少数据的重复采集,中小比例尺的DEM数据更新可使用大比例尺地形数据进行缩编更新,这不仅可以减少工作量提高数据利用率,而且也更好的保证了不同尺度数据间的一致性。因此,研究如何从大比例尺地形数据更新获取中小比例尺DEM数据有很强的现实意义。本文研究了利用1:1万地形数据更新1:5万DEM的方法,研究工作主要有:(1)初步探索了矢量数据与DEM叠加进行高程变化检测的方法,提出基于矢量和栅格的两种检测方法:通过等高线离散成点并提取旧版DEM对应处高程值,对两套高程数据做差求高程变化情况;利用最新高程数据构建与旧版DEM相同格网大小的DEM,利用地图代数方法与旧版DEM进行差运算求取差值图像,进而获得高程变化情况;(2)根据利用1:1万地形数据更新1:5万DEM的特点,设计了1:5万DEM更新的技术流程。数据预处理阶段讲述了基于等高线拓扑关系的数据粗差探测方法,并编程进行了实现;更新过程主要对数据综合环节进行了详细分析和介绍,通过试验对比选择了合适的等高线综合和规则格网DEM综合方法;(3)选取高山地、山地、丘陵及平原四种不同地形特点的试验区,通过对试验区DEM成果的精度分析及质量检查验证了本文所用更新方法的可行性;分析了该方法的特点和不足。
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