聚类的有效性分析

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该文主要介绍了基于模糊集聚类算法的各种不同的聚类有效性函数(确定正确的类数C),同时讨论了一类广义熵聚类有效性函数;并且将"数据权"的思想推广到模糊聚类算法FCM中得到了实验效果更好的数据加权FCM.该文用计算机模拟数据,IRIS数据和蝴蝶数据进行了实验,将各种不同的聚类有效性函数作了比较,并且还同时比较了模糊聚类算法FCM以及数据加权FCM,表明广义熵类有效性函数总体上表现较好,而且数据加权FCM对数据进行了分类,效果也很好;最后根据实验提出了一种比较好的模糊聚类最佳类别数估计的方法以及对文献[30]提出的关于k均值聚类的两个聚类有效性函数作了实验.
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