建设项目造价预测研究

被引量 : 3次 | 上传用户:morgan1912
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
随着我国政治、经济、文化的迅速发展,我国在工程项目造价管理方面也取得了一定程度的发展。在原来的一段相当长的时间内,由于对项目造价管理的前期阶段都缺乏一定的了解和认识,因此常常导致三超现象严重等现象的产生。而随着造价管理的进一步发展,管理人员越来越清楚地意识到:这看似无关紧要的,只占整个工程项目百分之几的前期阶段,对整个项目却起着至关重要的作用。本文主要研究建设项目的前期阶段,把前期阶段划分为投资决策阶段、项目设计阶段以及招投标阶段三个阶段。针对这三个阶段各自的不同特点,把他们与神经网络相
其他文献
推荐系统在当下互联网高速发展的今天,已经有了很重要的地位,它能够极大程度上过滤掉无用的信息。当下,涉及各个领域的研究人员,包括计算科学、物理学和很多跨学科的领域,对于推荐系统都有了很深的研究。在工业界领域也出现了很多成熟的推荐系统,比如电子商务类的亚马逊、淘宝、京东、eBay等,影音娱乐类的优酷土豆、Youtube、网易音乐、豆瓣等,社交网络中的Facebook、Twitter、微博等。在这些工业
近年来,汽车服务业发展迅速,但是由于缺乏相应的理论对其发展进行指导,汽车服务市场竞争无序化和服务企业布局不合理已经成为北京市汽车服务业发展的瓶颈,当前亟需提出具体的
本文回顾了商业智能的发展状况,分析研究了商业智能的必要性可行性,介绍了我国目前企业绩效管理的现状以及商业智能在企业绩效管理中的重要价值,分别讨论了商业智能的三大核心技