设施选址问题一直是供应链领域的重点研究对象,双层规划的引入推动了设施选址问题的多元化发展。设施选址的双层规划问题通常考虑的是企业及其外部利益相关者之间的相互关系,将整个企业看成一个基本的决策单元,忽略了企业内部各个层级的决策者之间的有机联系。本文在对配送中心选址的双层规划问题的研究现状进行充分了解和分析总结的基础上,进一步从系统性的角度研究了企业内部双层决策机制下的配送中心选址问题。本文将企业决策体系抽象为一个由上层决策者和下层决策者组成的双层决策结构,深入分析两者所追求的目标、面临的约束以及相互关系,并在此基础上本文建立了上层以总成本最小化为目标、下层以因超出配送时间上限而产生的惩罚成本最小化为目标的配送中心选址的双层规划模型,寻求企业内部系统最优的选址决策。针对建立的模型,结合粒子群算法、遗传算法和免疫算法各自的优点,构建了粒子群遗传混合算法和免疫遗传混合算法求解模型。根据某电网省公司的实际物流网络运营数据,针对两种混合算法分别进行算例分析,算例分析结果证明了两种混合算法的有效性和实用性。