基于信息图谱的吉林省西部湿地空间格局演变及驱动机制研究

来源 :吉林师范大学 | 被引量 : 3次 | 上传用户:dabingjiajia
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吉林省西部地处我国北方农牧交错带的东段,位于中国湿润的东部季风和内陆干旱、半干旱的过渡带,属于生态脆弱区,其土地利用方式在人类的作用下,生态环境严重恶化,而湿地的退化尤为剧烈,导致区域生态环境恶化,严重威胁到区域可持续发展。本文中湿地仅指沼泽湿地,不包括河流、湖泊和水田,以遥感影像为主要数据源,采用地理信息技术和数理统计方法,结合空间自相关和地理探测器,对1954-2014年吉林省西部湿地空间特征、湿地景观动态变化图谱及其驱动力进行定量分析,并利用CA-Markov模型对未来湿地格局进行预测,得到以下结论:(1)1954-2014年,吉林省西部湿地面积呈递减趋势,湿地面积共减少了4772.41km2,从空间分布上看,湿地在研究区的西北部及河流附近萎缩;1954-2014年全局Moran’s I指数呈“N”字变化趋势,局域Moran’s I指数结果表明,吉林省西部湿地高-高自相关与低-低自相关类型均呈现先减少后增加再减少的趋势;湿地空间变化模式中,以前期丧失型所占比例最大,其次为中期丧失型,中后期增加型和后期丧失型等所占比例较小。(2)2000-2104年吉林省西部湿地在草甸土、河漫滩、坡度88.23-89.29、海拔高度129-178km、与居民点距离为4.5-9 km和与河流距离为6km的区域丧失面积较多;在湿地丧失驱动因子相对重要性分析中,地貌类型(-20.3%)、平均气温(-13.3%)、土壤类型(10.7%)和人均GDP(10.1%)对湿地丧失的解释力较大,自然因子与社会因子交互作用中,与道路距离和坡度的交互作用最大为30.5%,呈现非线性增强,说明它们对湿地丧失具有促进作用。(3)利用CA-Markov模型验证性模拟的Kappa指数为0.7968,模拟效果较好。分别设定自然状态、规划优先和生态优先三种情景,预测2030年湿地格局并对其进行对比分析。生态优先情景下,湿地斑块破碎度较小,优势度较高,因此生态优先情景预案将更有利于湿地保护和区域可持续发展。本文通过图谱的建立来反演湿地空间格局变化,加深湿地空间信息及其过程的理解,为吉林省西部湿地的恢复和管理提供科学依据。
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