本文重点讨论电力系统故障录波数据的压缩问题。录波数据对于分析电力系统故障十分重要。但由于录波文件数据量特别大，目前在传输上很难满足应用要求。解决的办法是在数据发送前对其进行压缩。但一些传统的压缩方法或者效率低，或者太复杂、费时，不能满足要求。为此本文提出了差分编码与静态哈夫曼编码相结合的联合算法。该算法针对录波数据的特点，先利用直接差分，于在线情况下消除数据相关；然后再利用具有固定码字的改进的哈夫曼算法对数据进一步压缩，消除冗余。实践表明，这种算法比传统的哈夫曼算法简单、快速，而效率则基本相当。文章给出了与该压缩算法相关的应用实例和程序代码。此外，文章还简单介绍了录波数据的二维压缩算法，如DCT等。 虽然本文的讨论及研究工作主要是针对故障录波数据的，但文中所提出的算法却能很好地适用于具有类似特征的周期信号的编码，以及广泛存在的16色图像数据的压缩。