网络舆情在缺乏判别与监管的环境下易造成谣言泛滥,给社会稳定与经济发展带来严重威胁。面对网络舆情紧迫应急需求与应急处置资源有限的现实矛盾,对网络舆情突发事件危机程度进行准确研判是科学应对的关键基础。此时网络舆情突发事件面临着进行处置,进一步监测或忽视三类决定的危机决策,如果不考虑决策者的心理行为,很容易造成决策偏差引发社会恐慌。因此,本研究依据网络舆情作用机理建立危机指标体系,提出一种三支决策与多指标决策相结合的决策模型,通过模块化方法与模糊图论来解决信息异构与指标交互问题,并考虑感知优势度,对网络舆情突发事件进行危机识别。本文主要研究工作如下:(1)从内外源动力角度分析网络舆情突发事件不同作用主体,建立舆情事件本体、媒体传播、网民关注、政府疏导四个维度的危机识别指标体系,并在人工神经网络权重分析的基础上结合专家影响力进行指标权重修正。(2)提出基于感知优势度的网络舆情突发事件三支危机决策方法。鉴于各舆情事件的感知优势度差异,提供综合损失矩阵与决策状态值的计算方式,利用模块化思想处理不同领域决策专家决策信息形式与指标不一致的异构性,根据三支决策规则结合全局优势度构建危机决策方法,然后通过算例验证所提方法的适用性与优越性。(3)提出基于感知优势度的网络舆情突发事件异构交互信息三支危机决策方法。在模块化感知优势度的前提下,针对舆情事件危机指标间存在耦合的问题,提出语言犹豫模糊图并确定构建方法以融合三支危机决策,并通过算例验证所提方法的适用性与优越性。从理论上本文提供一种考虑心理行为的多指标三支决策方法新思路,丰富粗糙集决策理论研究。从实践上本文为网络舆情突发事件危机应急响应提供决策支持,对应急决策等相关问题研究具有参考意义。