近年来，随着城镇化建设进程的加快、经济社会的高速发展、大量人口的涌入以及居民生活水平的日益提高，由于小汽车具有极强的机动性和快速性而成为居民出行首选的交通方式。其结果就是导致了机动车保有量的显著增长，进而造成交通拥堵及停车难等一系列交通问题。目前全国大部分城市都面临着“停车难”这一亟待解决的焦点难题，而相关部门也着力开始进行停车规划的研究。停车需求预测是停车规划的基础，是城市停车规划方案制定的关键，也为城市停车发展战略目标提供依据。因此，要做好一个城市的停车规划方案，停车需求预测准确性的提高是至关重要的。
　　本文在研究国内外城市停车需求预测相关资料及成果的基础上，分析了现有停车需求预测方法的不足，对停车需求预测模型的优化做了相关探讨。
　　首先，在城市建设用地分类标准的基础上对城市停车用地类型进行详细划分，系统阐述停车需求的产生机理，并结合停车调查数据分析总结各类用地的停车时间特性和停车泊位特性。
　　其次，依据区位理论的内涵，本文引入区位条件这一概念，并从地理环境、社会经济和交通系统三个层面来研究区位条件对停车需求的影响，并分析了现有区位理论。从区位条件的三个层面出发，将区位优势转化为交通可达性、综合聚集优势度和公共交通调节三个方面，其中共包含距离阻抗、道路等级结构、道路服务水平、道路网密度、土地开发强度、岗位聚合度及公共交通调节系数七个指标对区位优势进行量化，建立区位优势模型，并结合常德市的调研和规划资料对各个交通小区的区位势值进行了标定。
　　最后，详细归纳总结现有停车需求预测模型的优缺点和适用性。然后以停车生成率模型为基础，再加入停车生成率的增长系数，根据不同性质的用地进行差异化修正，建立基于用地及区位条件的停车需求预测模型。并以常德市主城区为例进行实例分析，验证了模型的合理性和实用性。