近十年来,全球定位系统(GPS)得到迅速发展,应用领域日益广泛。它不仅可用于导航制导,而且还可以应用于高精度定位,高精度授时,武器制导等方面,在海湾战争中发挥了至关重要的作用。随着应用的扩大,人们对它的要求也越来越高,进一步提高它的定位精度已变的非常迫切。由于GPS信号及其微弱,易受到干扰的影响。传统的干扰抑制方法都是基于时域的滤波,而GPS信号不仅具有时域特征,也具有空域特征;空时自适应处理(STAP)算法,可以充分利用信号的时域和空域二维信息,从而更全面的抑制GPS信号中的干扰,提高定位精度;为了研究空时阵列算法对GPS干扰抑制的效果,本文搭建了空时阵列GPS数据的仿真平台。在详细介绍了导航电文和粗捕获码(C/A码)的仿真方法,以及单天线GPS数据的生成的基础上,最终导出了多天线空时信号的数学模型,并用此方法对GPS信号和多径、宽带调频干扰进行了仿真。推导出了在已知统计分布情况下干扰数据的仿真算法,并给出了IIR滤波器的初值选取方法。仿真的数据用最小功率自适应处理方法进行了验证,结果表明仿真的数据是高保真的。