面向CAI的简述文字判读技术及其应用研究

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本文针对现有CAI/ICAI系统在教学效果的评测中,基本上还局限于标准化的测试,不利于全面准确考察学生对所教内容的掌握情况的问题,提出并初步实现了对简单论述文字进行自动模糊判读的新的评测方式。 文中提出的基于关系的带权匹配思想,以关系的是否完整来检测学生表述中概念性的正误,以知识点权值的多少来检测答题中对各知识点的表述是否完整、全面。基本解决了对给定概念所作论述的正误进行模糊判别的问题,使CAI软件具备了不同于以往的学习效果检测能力。此外,为获得系统要求的分词准确性,本文提出了新的隐式分词连写思想。采用该方式,既可保持原有的基本写作习惯不变,又可动态地获得判读所需的分词信息,并将其保存到文档中,与作者的写作意图保持很好的一致性。通过上述隐式分词连写和基于关系的带权匹配思想的实现,为本课题研制开发出了一个原型系统。
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