【摘 要】
:
近年来,多媒体应用在Internet中占据越来越重要的位置。如果多个用户同时要接收同样的多媒体数据,组播是最有效的单点到多点的数据传输方式。传统的组播以单一速率发送给所有
论文部分内容阅读
近年来,多媒体应用在Internet中占据越来越重要的位置。如果多个用户同时要接收同样的多媒体数据,组播是最有效的单点到多点的数据传输方式。传统的组播以单一速率发送给所有的接收端。然而由于Internet固有的异构性和接收端的不同需求,使得单一速率的组播不再适用。因为单一速率要么使得慢速的接收端发生拥塞或者使得快速的接收端无法按照其可接收的速率接收而造成资源浪费。因此使接收端能根据各自的接收能力和网络带宽以不同的速率接收即多速率组播成为一个热点问题,特别是在视频应用中。而多速率组播研究的核心问题即是多速率组播拥塞控制算法。 本文以多速率组播拥塞控制算法为研究对象,首先介绍了多速率组播拥塞控制算法的两大评价标准:公平性和可扩展性,接着分析和探讨了现存的三大类多速率组播拥塞控制算法,最后提出了一种提高全局视频质量的多速率组播拥塞控制算法。 此算法是对一接收端驱动、源端调节的算法的改进,主要是对源端进行层速率调节时目标的改进。考虑到组播应用的多样性,本文提出了全局质量因子GQI,不仅考虑了接收端的满意程度和加入层数的稳定性,还考虑了组播组的网络带宽。然后以最小化此因子为优化目标,构造了一个层的速率分配的优化问题,并阐述了解决此问题的可行算法,最后用仿真验证当用此因子作为衡量组播组全局视频质量的标准时,能够保证所要优化的目标,达到用户的需求。
其他文献
现有的基于流的数据中心网络负载均衡方法主要以满足流的带宽需求为目的,缺乏对流的带宽需求和链路容量之间的差值的考虑,可能导致多条链路上存在大量可用的带宽容量,但无法将它
网格是近年来兴起的一个研究热点,被称为是下一代的互联网。网格计算是基于网格的问题求解,当前的研究内容主要集中在底层支撑软件以及大规模的科学应用,出现了一些重要的研究成
本课题研究印刷体数学表达式中符号的识别。 近年来,数学公式图像自动识别与理解已成为文档图像处理(DIP)领域的一个热点问题。数学公式图像识别主要包括两大阶段:符号识别
语义Web是Web发展的延伸,致力于Web上信息的语义化,最终要实现信息在知识级上的共享和语义上的互操作性。本体是实现语义Web的关键要素,但随着本体数量爆炸式地增长,不可避免地大
当前,随着电信市场的逐步开放,市场竞争的加剧,服务与竞争已成为电信企业面临的两大主题。电信运营商要想在以客户为中心的现代市场环境及日益激烈的市场竞争中,处于有利地位,需要
工作流技术是进入90年代以后计算机应用领域的一个新的研究热点。对于工作流系统中的任务分配,如果应用合适的分配模型和算法,可以使得工作流系统选择最合适的参与者来执行任务
网格是一种新技术,是基于Internet之上的资源的全面共享。网格是一个集成的计算与资源环境,或者称作计算资源池。它能够充分吸纳各种计算机资源,并将它们转化成一种随处可得的、
软件需求分析是整个软件开发过程中极为重要的环节,它不仅仅是技术问题,也涉及了组织、管理、商务、社会等问题。在早期的需求分析过程中,描述建立了软件系统的动机、意向和原则
正确并高效地进行补丁验证对提高软件质量及程序员生产效率至关重要。使用静态分析的方法可以在程序不执行的情况下检测出程序中可能存在的部分错误;同时,动态符号执行可以自动
随着网络技术的发展,Internet上已经开发出多种多样的应用,其中不少是高带宽的多媒体应用,这带来了带宽的急剧消耗和网络拥塞问题。组播技术正是为了解决这些问题而提出的,它有效