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空气污染目前被认为是导致全球死亡与疾病负担（Global burden of diseases,GBD）的主要影响因素之一。近十年来,随着不断加重的雾霾污染和人们逐渐提升的健康意识,室外细颗粒物(PM2.5)的研究逐步受到重视。其中,PM2.5室外计算参数取值是确定建筑室内PM2.5负荷的污染设计计算及空气过滤装置选型的重要依据,直接影响了房间的过滤效果及设备投资,在此背景下,有必要开展PM2.5室外计算参数的确定方法研究。本文从国家城市空气质量实时发布平台获取367个城市6年（2014年-2019年）的原始气象资料,讨论了不同时间维度、空间维度的PM2.5浓度变化特征;对PM2.5室外计算参数的确定方法进行了详细分析,利用小时浓度向下累计曲率曲线及“拐点”进行了全年污染分析评价;最后,以“不保证”的概念为基础,确定了PM2.5室外计算参数的确定方法,具体研究内容如下:首先,通过国家城市空气质量发布平台,得到国家空气质量监测站点分布图及不同阶段布设情况,对比中国空气质量分级指标标准及美国空气质量指标分级标准异同点。其次,统计全国367个城市2014年-2019年室外PM2.5小时浓度,并重点分析北京市室外PM2.5浓度的时空变化特征。最后,以“不保证”概念为基础,分析长期暴露与短期暴露对健康的影响,讨论浓度变化幅度与日均值的相关性关系。从短期暴露与PM2.5污染代表性确定适合作为室外计算参数的浓度类型;通过揭示全年小时浓度变化趋势,分析室外PM2.5小时浓度趋势“拐点”,确定PM2.5室外计算浓度“不保证”时间,结合多座城市的PM2.5小时浓度累计曲线趋势“拐点”,确定PM2.5室外计算浓度的不保证小时数,并得出全国367个城市的PM2.5室外计算浓度。本文对PM2.5室外计算浓度的研究可为确定全国城市建筑室内PM2.5污染控制设计计算的室外计算浓度提供一定的参考。