【摘 要】
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该论文集中探讨了一种新的静态等值方法以及人工神经网络理论在电力系统电压安全评估的应用.利用人工神经网络的自适应学习、并行分布处理和有效强的容错性等特点,提出了一种
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该论文集中探讨了一种新的静态等值方法以及人工神经网络理论在电力系统电压安全评估的应用.利用人工神经网络的自适应学习、并行分布处理和有效强的容错性等特点,提出了一种新型的外部系统静态等值和电压安全评估的方法.电力系统安全评估主要涉及到预测、模式识别、分类和快速求解,这决定了它很适合于用ANN技术求解,为此,该文采用ANN进行电压安全评估.该论文提出了一种针对电力系统电压安全评估的复杂系统简化方法.该文针对一个实际复杂网络进行数值仿真试验,仿真结果表明利用ANN进行电压安全评估是有效的.
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