基于博弈论的认知无线网络动态频谱分配算法研究

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近些年来,认知无线网络动态频谱分配技术是无线通信领域研究的重点之一。本文在对认知无线网络及其动态频谱分配技术进行详细阐述的基础上,采用博弈相关理论,提出了动态频谱分配方案,并设计了相应的算法流程,主要研究工作如下:一、在满足主用户服务质量(QoS)的前提下,建立了一种非合作博弈模型,并设计效用函数。在借鉴VCG机制的基础上,设计了收益函数v1;考虑信道负载均衡,引入负载因子,设计了收益函数v2。并且,提出了一种可以最大化网络吞吐量并且保证公平性的分布式动态频谱分配算法。仿真实验表明,该算法收敛速度快,能够最大化网络吞吐量,同时兼顾公平;使用收益函数v1的公平性较高,使用收益函数可以保证信道的负载均衡[1-2]。二、考虑认知用户之间干扰关系的独立性,建立了一种图型博弈模型,设计效用函数,引入价格函数来量化对主用户的干扰影响,并从理论验证该模型纳什均衡的存在性。为了提高认知用户接入频谱的概率和最大化认知无线网络的吞吐量,提出了一种分布式动态频谱分配算法。仿真实验表明,该算法收敛速度快,增大认知用户接入频谱的概率,提高网络吞吐量。
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