论文部分内容阅读
为提取微弱故障信号特征,开展了局域均值分解(LMD)和1.5维谱提取故障特征的方法研究,提出了一种基于全相位预处理的局域均值分解方法,同时研究了基于流形学习的模式识别方法,实现了轴承故障的智能诊断。此外,为实现航空发动机转子系统的动平衡,还开展了基于加速度信号的动平衡技术研究,提出了基于加速度信号的影响系数法的平衡方法。主要内容如下：(1)研究了基于局域均值分解的特征提取方法,提出一种内缩延拓的端点处理方法用于局域均值分解,并分析了这种延拓方法的可靠性;结合全相位预处理方法,提出了一种基于全相位预处