研发效率对经济增长的影响研究 ——基于华东地区省域面板数据

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进入新时代以来,创新在经济发展中起到越来越关键的作用,是推动经济增长的动力之一。华东地区包括江苏、浙江、安徽、福建、山东、江西、上海六省一市,经济发展走在全国前列,科研方面的进步也日新月异。研发效率作为衡量研发产出能力的重要指标,是地区自主创新能力的综合反映,已成为影响区域竞争力的关键因素。研发效率的提高有助于优化生产要素的配置,提高全要素生产率。本文以华东地区六省一市的研发效率为研究对象,以经济增长理论、区域经济发展理论和区域科技发展理论为基础,选取2000-2018年华东地区六省一市的省域面板数据,采用超效率DEA模型测度了华东地区六省一市的研发效率,后采用面板回归模型、空间杜宾模型等模型分析了华东地区研发效率对经济增长的影响。研究的主要内容和结论如下:第一,对华东地区各省(市)的研发效率在2000-2018年的时间变化趋势进行分析,可以看出各省研发效率随时间变化一直增长,且各省研发效率的变化趋势大致相似,2015年后增长速度大幅加快。通过对各省研发效率的区域差异图进行对比分析,发现山东省的研发效率在2005-2012年的阶段中处于华东地区前列,2013年起增长趋势有所减慢且落后于其他省份,而上海市研发效率2015年以来飞速提升,跻身华东地区前列。通过总结分析,得出山东省研发效率不足的原因是研发供给与需求不对称,研发成果转化为经济效益的动力不足,而上海市研发效率飞速提高的原因是上海市发展战略规划进行了重大的调整,在研发活动方面也做出了重要突破,并进行了研发体制改革,建立产学研紧密联系的研发体系,加快研发成果转化和产业化的速度,不断提高了研发效率。第二,采用面板回归模型研究华东地区六省一市的研发效率对地区经济增长的影响,将超效率EDA法测度出的研发效率作为解释变量,地区生产总值作为被解释变量,全社会固定资产投资和各省地区就业人数作为控制变量进行回归,发现研发效率的提高能够促进地区经济增长。第三,加入空间元素,分析华东地各省(市)的研发效率的空间自相关性及其对经济增长的溢出效应,发现研发效率具有显著的空间自相关性,且系数为负,说明在华东地区内部,各相邻省份研发效率的空间相关性结论一致,某省(市)研发效率的提高由于吸纳效应对周边省(市)的研发效率带来负向影响。后采用空间杜宾模型研究华东地区各省(市)研发效率对周边省份经济增长的溢出效应,发现在华东地区内部,各省(市)研发效率对经济增长的空间溢出效应结论一致,发现某省(市)研发效率的提高会对本省(市)的经济增长有正向影响,但由于吸纳效应,研发效率的提高会将邻近省(市)的资本、人才、信息、技术等资源吸纳入本省份,从而对邻近省(市)的经济增长产生负向溢出效应,总体来看对该省(市)和周边省(市)的总体影响为正向影响。最后,根据实证研究结果得出结论,并从提高华东地区研发效率、保证区域协调发展、更好地促进经济增长等三个方面提出了相关建议。研究华东地区研发效率及其对经济增长的影响不仅对提高整个区域的研发效率有着积极意义,而且对华东地区的经济增长也有很好的促进作用。华东地区应该把握契机,进行研发体制改革,提升研发人才质量,建立研发成果转化协调机制,加快研发成果转化和产业化的速度,保证研发效率的区域协调发展,更好地促进华东地区的经济增长,为经济增长注入活力。
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