阵列信号处理领域中的分支——极化阵列信号处理,由于在工程实践当中的广泛应用而在近年来得到了国内外研究人员的广泛重视,成为了研究的热点与难点,其应用的领域包括航空航天,雷达声纳,生物工程,通信电子等对精度要求较高的现代研究领域。极化阵列信号处理相较于其他的信号处理方法,存在明显的优势,分辨力高,检测性能优越,对噪声与干扰有较好的抑制作用,从而达到理想的估计与检测结果。本文先对极化阵列信号处理相关的基础知识进行深入的研究,而后在空间远场的条件下,结合了数学中循环相关理论与高阶循环累积量理论等,选取在生产实践中应用最为广泛的三种极化阵列类型——单电磁矢量传感器、均匀矩形极化阵列与任意结构极化阵列,提出了一种新的波达方向DOA与极化参数估计方法,最小范数算法。通过理论计算以及仿真实验分析,证明本文所提出的极化阵列信号处理的新方法不仅提高了参数估计的精度,抑制了有色噪声,同时完善了传统MUSIC算法计算量庞大的不足之处,大大减少了计算时间,因此不论在理论上还是实际中都具有很重要的研究意义。