【摘 要】
:
太阳能蒸汽转化技术是一种收集太阳能用于蒸发水的绿色可持续技术,在工业化发展迅速的今天,全人类正面临着能源枯竭和水资源短缺的尴尬局面,太阳能蒸汽转化技术可在解决上述问题时发挥重要作用。其中,界面蒸汽转化技术是将太阳能限制在空气与水的界面处,只加热界面的一小部分水来产生蒸汽,从而大大提高了蒸汽转换的效率,进一步推广了太阳能蒸汽转换技术在实践中的应用。但是,目前大部分太阳能蒸发器的光热转化效率仍然比较低
论文部分内容阅读
太阳能蒸汽转化技术是一种收集太阳能用于蒸发水的绿色可持续技术,在工业化发展迅速的今天,全人类正面临着能源枯竭和水资源短缺的尴尬局面,太阳能蒸汽转化技术可在解决上述问题时发挥重要作用。其中,界面蒸汽转化技术是将太阳能限制在空气与水的界面处,只加热界面的一小部分水来产生蒸汽,从而大大提高了蒸汽转换的效率,进一步推广了太阳能蒸汽转换技术在实践中的应用。但是,目前大部分太阳能蒸发器的光热转化效率仍然比较低,使得其在工业上的推广受到很大的制约。因此,选择合适的吸光材料和进行合理的蒸发器件结构优化是实现高光热转换效率的关键。近几年,无机半导体在光热领域得到广泛应用,如Ti O2、Co S、Cu2-xS和WO3-x等。其中,半导体WO3因其无毒、带隙小、光吸收范围大而被认为是一种强有力的光热候选材料。本论文主要研究富含氧空位WO3装饰泡沫镍(NF)以及WO3-x/Ag/PbS装饰NF太阳能蒸发器对其光吸收率和光热转换效率的影响。主要研究内容如下:(1)通过水热和退火方法,在NF表面装饰了一种富含氧空位且具有“纳米片上生长纳米棒阵列”独特结构的WO3-x,并将其用作吸光材料。WO3-x/NF太阳能蒸发器的三维(3D)分层多孔独特结构可以提供蒸汽逃逸通道,并通过多重散射效应增强光阱,WO3-x的局部表面等离子体共振(LSPR)效应也有助于增加全太阳光谱中的光吸收。所制备的WO3-x/NF太阳能蒸发器具有较高的太阳能吸收率(95%),在一个太阳光照强度(1 k W m-2)下的蒸发率为1.50 kg m-2h-1,光热转换效率约为88%。水质净化结果表明,WO3-x/NF太阳能蒸发器对海水淡化效果显著,且不存在明显的盐积累。第一性原理计算表明,含氧空位的WO3带隙较窄,更有利于吸收整个光谱中的太阳能量。(2)通过光还原方法将银纳米粒子(Ag NPs)搭载在WO3-x/NF上,然后通过喷涂的方法将硫化铅量子点(PbS CQDs)喷涂在WO3-x/Ag/NF的一面,形成Janus型WO3-x/Ag/PbS/NF异质复合结构。因Ag NPs在紫外范围内具有较强的吸收,PbS CQDs在可见光附近有较强的吸收,WO3-x在可见光和近红外附近有较强的吸收,三者结合作为光吸收剂可以提高整个太阳光谱范围内的吸收率。Janus结构的WO3-x/Ag/PbS/NF有利于蒸汽的逃逸,避免盐份的累积,具有一定的自清洁能力。最终实现了1.9 kg m-2h-1的蒸发率和94%光热转换效率。在重离子水淡化,有机物处理方面也具有优秀的表现。通过第一性原理计算了异质复合结构之间的光生载流子的迁移过程,说明了三者具有一定的协同能力,对光吸收有促进作用。
其他文献
拉曼光谱具有抗干扰能力强、制样简单、可测光谱范围宽、不受溶剂水的影响等优势,成为鉴定物质分子结构的有力工具。普通拉曼散射光谱信号非常弱,在应用方面受到较大限制。表面增强拉曼光谱技术的发展克服了这个缺陷,使得拉曼光谱技术在应用中重回生机。目前,表面增强拉曼散射(Surface-enhanced Raman spectroscopy,SERS)的研究热点主要集中在稳定、高效、经济、可重复的SERS基底
我国的淡水资源匮乏,且伴随着工业不断发展,处置不当的重金属废液对水资源和土地资源等构成严重威胁,直接对生态系统和人类健康造成不可逆转的损害,因此如何处理重金属污染水成为当务之急。吸附法凭借操作简单、无污染的优点成为处理污水的重要方法之一,其中,碳材料因原材料来源广泛成为首选吸附材料之一,同时研究发现太阳能驱动的界面水蒸发系统在重金属离子回收有广泛的应用前景。基于以上背景,本论文主要以废弃的核桃壳材
随着互联网技术和信息科技的飞速发展,越来越多的学生采取线上学习的方式来获取知识和巩固学习。学生做题是检验和提升学生学习成果的有效手段,在学生做题时给予一定程度的做题奖励能够激励学生做题的积极性。本文将学生做题并得分的过程看作一个马尔科夫决策过程,通过研究奖励函数的设置来设计学生做题过程中的得分奖励。本文所做工作主要有以下三个方面:(1)分析了在学生做题过程中,影响其得分的两个客观因素:试题难度和做
藏文分词是藏文自然语言处理的基础。在藏文自然语言处理中,主流的分词模型聚焦于深度神经网络。据此,本学位论文研究基于深度神经网络的藏文分词算法,设计并实现藏文分词系统。主要工作总结如下:(1)构建藏文数据集采集藏文语料,对藏文语料进行处理,如去除标签等。使用西藏大学提供的Tibetan数据集构建藏文分词模型,利用分词模型对语料进行预分词。通过校验,得到用于藏文分词任务的数据集。利用simhash对藏
超级电容器作为一种新型的储能装置,由于拥有功率密度高、充放电速率快、对环境友好及循环稳定性好等优势而受到广泛关注,但是能量密度较低是制约其进一步发展的瓶颈。众所周知,电极材料是决定超级电容器能量密度高低及其它主要性能指标的关键所在,因此,设计并制备性能优异的电极材料便成为了超级电容器研究的核心课题。在金属硫化物中,铜基硫化物(CuxS,x=1-2)不仅价格低廉、材料来源丰富而且具有独特的自掺杂性、
在现代社会中,能源危机、水资源污染、环境恶化等问题逐渐引起了人们对环境的重视。工业废水中的有色杂质是水资源污染的主要原因,包括亚甲基蓝、甲基橙、抗生素等难以降解的有机污染物,严重危害了水生生物和人类的健康。所以,我们需要研发一种环保、低价、有效的有机污染物处理方法。半导体光催化作为一种环保技术,在去除废水中的有机污染物方面得到了广泛的应用。四硫化二铟合锌(ZnIn2S4)作为一种低毒性和有合适带隙
生物微环境中的力学信号刺激是维持生命活动正常进行的必要条件之一。力学刺激强度、频率和作用模式的改变会引发机体一系列生理学变化。然而,当前环境信号调控细胞形态行为的研究,多集中于化学信号和基质环境的物理性质(包括硬度和微结构等),对于动态力学信号对细胞行为的调控机制研究不足。该方面研究的技术难题在于:1.如何在单细胞上可控引入动态力学信号;2.如何有效评估细胞对动态力学信号的应答行为。本课题基于光学
航空发动机研发过程中,数据分析是其中的核心环节,目前比较缺乏航空发动机专用的数据分析工具,为使已有的和正在产生的数据资源充分体现价值,十分有必要建立一个面向航空发动机试验数据的高效的数据分析处理系统。进气总温是衡量发动机性能的一个重要参数,由于国内目前总温恢复系数的确定实验十分难以进行且费用昂贵,使用的都是经验性的恢复系数,该方式的修正效果仍需提升,亟待提出新的方法,以提高修正的性能。本文以航空发
随着信息技术的发展,高新医疗设备的出现,极大丰富了医学信息的内容,医学影像学逐渐发展成为越来越重要的临床诊断方法。为了满足民众对医疗服务的需求,利用计算机强大的处理能力对医学影像进行自动化处理具有重大意义。卷积神经网络具有强大的特征提取能力,全卷积神经网络是图像语义分割的首选,对称结构的全卷积神经网络能够融合不同尺度的特征,通道拼接能够拓宽网络和丰富特征,残差结构能够结合深浅层的特征并消除网络的退
光波的离散化传输,作为空间光调控的重要手段之一,主要通过弱波导的陷获和近临波导间倏逝波耦合的共同作用而实现。大量离散光学体系,诸如光栅和光子晶体等,由于在器件集成方面的卓越表现,被广泛用来实现离散光调控,在光通信、光互连、光子学器件和光子集成等方面极具研究价值和应用前景。实际情况下,考虑到体系的边界,对光学系统边缘态的研究一直是光传输调控的关键课题之一。以往的光学边缘态研究主要集中在理想的对称耦合