随着IT技术的发展，云计算已经成为当今最热门的研究与应用技术之一。云计算技术在电子商务领域的应用降低了电子商务的运营、管理以及维护成本，方便了服务的开发与交付，使用户更专注自己的核心业务。目前，越来越多的个人和企业在使用云计算服务时首先考虑的是交易安全问题。即用户如何确定云服务提供商提供的服务是值得信赖的，而同时云服务提供商也需要确定用户反馈信息是否可信。本文研究云计算环境下移动电子商务的信任问题，主要有以下几个方面：首先，对信任的概念、性质、表示方法、和计算方法都做了比较全面的总结归纳，把云计算环境下移动电子商务的信任问题分为两类：身份信任和行为信任。重点研究身份可信情况下的行为信任问题，对其信任需求和信任模型做了深入的分析。其次，提出了云计算环境下移动电子商务信任管理框架，包括两层：服务请求层和服务层。服务层负责收集云消费者的信任反馈，并放入一个历史记录集，结合相应的信誉权重来计算云服务提供商的信任值。服务请求层负责为云消费者提供服务商的可信程度列表。第三，引入多数人共识和反馈密度两个信誉因素来构建基于信誉的信任模型，能防止自我提升攻击和诽谤攻击，提高了信任模型的健壮性。第四，由于云环境的高度动态性和云用户数量的不确定性，为了保证云环境下信任管理服务的可用性，引入一种副本决策机制，动态决定信任管理服务副本的最优数目，提升信任管理服务可用性水平。最后，运用NetLogo平台来模拟云环境，采用Epinions评级数据集来代替云消费者的信任反馈，用分析法和实证法来对模型进行验证，结果显示：多数人共识因素提高了信任模型预测结果的准确性，而反馈密度因素提升了信任模型的健壮性和灵敏性。