竞技体育数据分析研究作为体育学科研究的一员直接影响着竞技体育的发展,促进着体育学科体系发展的日益完善,指导着竞技体育的前进方向。球场可视化就是采用图形的方式来表现抽象的竞技体育数据,应用视觉效果帮助人们增强对抽象球场信息的认知和理解。球场可视化分析旨在以可视化方式帮助球迷了解比赛概况,帮助教练和比赛分析者了解比赛详情和球队、球员的表现情况。在研究了基于统计数据的竞技体育可视化分析和基于地理位置等扩展数据的竞技体育可视化分析经行研究,我们发现现有研究少有既关注竞技体育的比赛概况又关注比赛的详细细节的研究。为了更好地展示分析NBA比赛数据,本文提出了基于事件流的可视化分析方法和基于新型统计数据可视化分析。基于事件流的可视化分析方法我们提出了包含事件流视图、球场视图、分析视图的事件流图布局算法。在事件流视图和球场视图中,我们在美观展示球场事件流的同时保持对球场详细细节的关注。在分析视图中我们实现了单球员分析、多球员的分析模型,为用户的决策提供了分析依据。另外,我们实现了过滤、联动、拖拽、悬浮等交互方式,让用户能够更方便地使用该事件流图。基于新型统计数据可视化分析方法我们在获取NBA跟踪数据这类新型统计数据后,我们对统计数据、球员效率、球队投篮类型这三方面进行了分析展示。最后,我们通过实验评估我们可视化分析方法。实验结果说明了我们的算法能够更好地展示NBA球场数据,并且能够帮助提供分析辅助,以及相关交互方式能帮助用户更好地理解比赛。