随着多媒体技术的飞速发展和网络的日益普及，数字作品的网络发行己成为新时代文明传播的重要方式，如何保护这些数字作品原创者的权益是当前信息安全领域中的一个重要研究课题。数字水印技术是近年来提出的一种有效的数字产品版权保护技术，目前数字水印算法的抗攻击能力还不能完全达到应用的要求，如何解决抗几何攻击被认为是提高水印算法鲁棒性的关键问题。本文从信息安全、版权保护等问题出发，对当前数字水印技术的研究热点——抗几何攻击的数字图像水印技术进行了广泛而深入的研究。本文主要研究工作如下：1．介绍数字水印的基本概念、一般模型、研究现状及发展趋势，分析现有的抗几何攻击数字水印算法和小波域数字水印算法的研究现状、特点以及不足。2．引入模式识别中广泛应用的图像几何矩和Zernike矩，研究并实现了两种利用图像矩信息进行几何变换参数估计的方法。这两种算法均能够利用较低阶、较少的图像几何矩信息进行几何变换参数，其中Zernike矩具有旋转不变特性可以在抗旋转攻击的水印技术中得到更加广泛的应用。3．设计了一种新颖的基于图像奇异值分解和Zernike矩的小波域抗几何攻击数字图像水印算法，该算法将水印的奇异值嵌入到原始图像一级小波变换后四个子带的SVD域上，并结合Zernike矩对几何失真图像进行预处理，通过估计的参数对失真后的图像进行几何校正。实验结果表明，该算法具有较好的透明性以及鲁棒性，同时能够较准确的估计出图像经过旋转和缩放几何变换参数，对以旋转攻击为主的联合攻击同样具有较好的鲁棒性。