古镇记载着所在地域的文化发展历史轨迹,是特殊且重要的旅游资源。如何引导游客空间行为,提高游客满意度是古镇旅游管理的重要课题。随着旅游大数据的积累和分析技术的进步,有必要进一步定量与定性地研究古镇游客的空间行为和满意度,以指导相关优化工作。本研究以上海市七宝古镇为例,基于地理位置数据与旅游视觉数据,探究了游客的空间行为特征;基于网络评价文本数据,借助人工智能自然语言处理（NLP）技术,分析了游客满意度的影响因素。结合空间行为特征与满意度影响因素分析结果,对游客满意度进行综合分析,提出对应的优化策略,为古镇旅游规划提供参考。主要内容与结论如下:（1）通过分析170条游客自主游览轨迹,发现游客主要从北大门出入,游览路线集中,聚集于南北大街与富强街组成的热门游览区。通过分析1416张游客自主拍摄照片,发现游客的拍摄兴趣受江南水乡元素丰富度和景观标志性影响,核心拍摄景点仅有蒲汇塘桥东水岸、汆来钟楼和北大门牌坊3处,均位于热门游览区北部。使用Arc GIS核密度分析工具,对照片的地理位置分布密度进行量化和分级,发现游客的高频拍摄区域为北广场、蒲汇塘桥及桥北广场、南大门和西大门,其热度与空间开敞度、景点密集度和景观美观度有关。（2）对12772条大众点评网站的七宝古镇游客评价进行分词,对高频特征词进行聚类,提取出文化氛围、餐饮体验、店铺布置、交通情况、商品消费、空间环境和其他游客7个满意度影响因素。（3）使用情绪识别工具计算评价的满意度,使用卷积神经网络（CNN）计算评价内容与满意度影响因素的相关度,建立了游客满意度的半对数线性回归模型。根据模型,文化氛围（β=1.378）、餐饮体验（β=0.622）、店铺布置（β=0.870）和交通情况（β=1.187）为满意度正向影响因素,商品消费（β=-0.848）、空间环境（β=-0.940）和其他游客（β=-0.605）为满意度负向影响因素,各因素的影响力排序为文化氛围>商品消费>餐饮体验>店铺布置>交通情况>空间环境>其他游客。（4）对游客满意度进行综合分析,发现古镇空间环境的问题在于景点布局失衡,游览路线差异性低,路段承载游客数量严重不均,游览频次分级差异过大;其他游客的负向影响由空间环境问题造成;商品消费的问题在于商品本地特色不足和高水平文化创意性产品较少。在此基础上,从景点布局、游览路线、路段分级和商品消费层面提出优化策略,旨在实现古镇的均衡可持续发展。