随着多媒体技术及网络技术的飞速发展,人们对数字产品的获取极为迅捷方便,但是这些数字产品的原创者的版权和经济利益如何得到保护?数字产品是否安全、可信?围绕这一问题,近几年国际上提出了一种新的有效的数字产品版权保护和安全性维护的新技术—数字水印(Digital Watermark)技术。 数字水印技术是一种信息安全技术,它包含了很广泛的研究领域如隐写术、加密技术、通信理论以及信号处理等等,水印是向被保护的数字对象(如图像、视频、音频等)嵌入的能够证明版权归属或者能够跟踪侵权行为的信息并且在必要的时候可以提取出来证明载体的版权,水印应该是与载体不可分离的并且应该能够抵抗一般的处理操作以及攻击。 本文对数字水印技术进行了全面的研究。 首先,介绍了数字水印的基本特征、原理以及目前国内外的研究现状,包括数字水印的基本特征及分类,归纳了数字水印系统的基本框架,概括性介绍了目前常见的数字水印算法。 其次,简要介绍了小波变换的定义、Mallat算法、图像的二维正交小波分解以及图像小波变换的零树结构。 然后,提出了一种基于图像内容特征的数字水印方案。水印直接采用狄度图像,嵌入时充分考虑图像的内容特征和人眼视觉掩蔽(HVS)特性,在低中频分量嵌入水印。先提取图像的边缘信息,对其进行系数修正;又根据小波变换后的系数特性,有选择的调整嵌入水印的强度,使鲁棒性和不可见性都得到了提高。 随后,提出了一种基于模糊聚类的自适应的数字水印算法。水印图像采用二值图像,先对水印进行置乱,再对置乱后的水印用二值伪随机序列进行调制作为嵌入的水印。嵌入过程先对图像进行小波变换,选择嵌入水印的频带,对选定的频带进行FCM算法,进行模糊聚类。再对聚类的结果自适的嵌入水印。并用仿真实验验证了算法的有效性。 本人的工作还包括: 提出了一种基于小波变换与高通滤波相结合的图像融合算法。图像融合是一种重要的增强图像信息的方法。本文提出了一种基于多尺度分解的象素图像融合方法,综合考虑图像的边缘特征和小波变换后的系数相关性,对低频分量进行高