制造业企业目前的生产模式普遍具有“高投入、高消耗、高排放”的三高特征,造成了严峻的资源浪费和环境污染问题,所以大力推动制造业生产模式的绿色转型,全面贯彻绿色发展理念具有强烈的现实意义和战略意义。而坚持绿色发展的道路,本质上是企业在追求积极变化的过程中提升绿色竞争力。因此,在全球绿色变革背景下,探索提升我国制造业绿色竞争力的技术手段和管理方式已经成为政府和企业需要迫切研究的基本课题。在新冠肺炎疫情的现实背景下,大数据、物联网等新兴数字技术显示出巨大的活力和生命力,传统产业必须把握好数字化发展的方向并加快转型节奏。同时,大数据在生产中的关键作用也得到了政府的认同,数据首次成为第五种生产要素。针对大数据实践活动的普遍性和必然性,借助数字化转型是否能够实现制造业绿色发展的目标,依托大数据价值是否能够帮助企业建立绿色竞争力已经引发了学术界和实务界的持续关注。本文基于资源基础观和动态能力观,对大数据能力、环境动态性、产权性质和绿色竞争力的关系进行研究,说明了大数据能力影响制造业企业绿色竞争力的内在机理。研究结论如下:（1）大数据战略规划能力和大数据分析能力对绿色竞争力具有显著的积极作用;（2）非高新技术制造业当期与滞后一期的大数据管理能力对绿色竞争力有积极的促进作用,而高新技术制造业当期和滞后一期的大数据管理能力对绿色竞争力的正向影响不显著;（3）环境动态性在大数据战略规划能力和大数据管理能力与绿色竞争力的关系中存在正向的显著调节效应,但是在大数据分析能力与绿色竞争力关系之间不存在正向的调节效应;（4）相较于国有企业,非国有企业的大数据战略规划能力和大数据管理能力对绿色竞争力的积极作用更加显著,而大数据分析能力与绿色竞争力之间的关系不存在国有产权性质的负向调节效应。本研究的结论具有一定的理论和实践意义。在理论方面,首先,丰富了大数据能力的概念内涵和实证研究成果,为大数据能力维度划分提供新的参考思路。其次,拓展了大数据能力对绿色竞争力影响机制的研究内容,将环境动态性和产权性质引入模型,探索了不确定性的环境和产权性质对大数据能力与绿色竞争力的调节作用,不仅能够揭开大数据能力影响企业绿色竞争力的机理,而且能够补充大数据能力影响企业绿色竞争力的理论基础体系。在实践方面,通过探讨大数据能力和绿色竞争力的关系,为企业利用数据价值创造绿色价值,顺利实现高质量发展和转型升级提供了新的管理思路和路径。