室外气象参数是暖通专业的基础数据。它直接影响暖通空调项目的负荷计算和能耗模拟,进而会影响系统的能源方案、系统形式、设备选型以及运行策略等暖通空调项目全生命周期内的一系列环节。近几年,随着新型城镇化的推进和建筑技术的提高,使得暖通空调项目所处环境的室外气象参数复杂多变,个性化的室外气象参数需求愈发凸显。影响室外气象参数差异的因素很多,规律各异,还相互耦合。有必要进行不同因素对暖通空调用室外气象参数的影响研究并对其提出系统化的修正建议。本文通过文献和问卷的方式对暖通空调用室外气象参数从获取和应用两个方面进行调研,归纳出导致二者差异的主要因素是气象台站和实际建筑项目的地理位置、建筑高度和周围环境的区别。通过DeST软件对西安某酒店建筑进行模拟负荷计算,并以局部敏感度IC和弧均值弹性MAE分析负荷对于气象参数的敏感性,确定在冬季热负荷计算时应着重关注干球温度的差异,在夏季时应着重关注干球温度和相对湿度的差异。按照建筑位置、高度和环境因素及需要关注的参数类型分别在西安地区进行冬季和夏季现场实测,分析不同因素对暖通空调室外气象参数数值层面的作用规律,发现其在时刻和季节上都有较显著差异。分别以西安地区现场实测数据和国家地面观测台站数据统计得到的气象参数应用于同一建筑,进行模拟负荷计算。结果表明影响室外气象参数差异的因素相互间存在耦合,对其进行修正时宜分类、分步进行。梳理由单一因素引起的室外气象参数差异的修正方法,结合数值和应用层面的规律,提出室外气象参数修正流程应按建筑位置、环境和高度的顺序进行。