派生指数对提高激电测深效果的分析

来源 :成都理工大学 | 被引量 : 6次 | 上传用户:woshiwangxincheng
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激电法是以不同岩石矿石激电效应之差异为物质基础,通过观测和研究大地激电效应,来探查地下情况的一种分之电法。这种方法在我国有着广泛的应用,效果显著。它可以用于金属与非金属固体矿产勘查,可以寻找地下水和进行油气田和地热田的勘查。激电测深的数据处理和解释技术也在不断发展,目前,主要以两种方式进行,一种方式是使用常规激电多参数分析,这种解释方法具有一定的片面性;另一种方式是借用高密度的解释方法进行,即先把测深数据按高密度的观测方式转换为纯粹的高密度数据模式,然后进行二维反演。显然,在数据转换这一环节,引入了一定的人为因素,这对二维反演结果的客观性有一定影响。因此,用这些方法来对测深资料进行解释具有一定的局限性。垂向电测深勘测是直流电法勘探中探寻隐伏含水构造的重要方法。经过物探工作者长期努力的研究和积极的探索,已经由传统的电阻率测深法,只测量和计算一项视电阻率参数,逐步发展到现在的应用激电测深法,同时测量视电阻率和视极化率等多项激电参数,并利用各参数的特点,相互配合,综合分析,在一定程度上提高了对异常的解释推断精度。当对实测数据进行处理和解释时,准确识别和区分激电异常成为一项十分重要的工作,判断引起异常的地质体性质及其埋藏深度、规模大小和空间分布形态,实现异常解释数字化和直观化,提高钻孔验证的准确率,是我们目前面临的主要问题。本论文针对激电测深异常的处理和信息提取进行研究,着重探讨如何突出和强化微弱异常的有用信息,达到对异常源比较准确定位的目的。在借鉴国内外已有研究成果的基础上,针对传统激电测深特点,构建了派生指数模型,通过对相关理论模型的试算验证表明,派生指数模型的处理方法是有效可行的,使激电测深资料的处理过程实现了数量化,异常的解释推断结果更加直观。通过具体实例,使用常规激电多参数分析,二维高密度反演和派生指数模型计算等方法对比研究表明,派生指数模型计算方法在异常解释过程中能减少人为解释误差、突出和强化微弱异常、对异常源的定位比较直观和准确。
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