直升机总体设计是直升机研制过程中最为重要的一个阶段,直升机总体参数设计方案对直升机性能有决定性的影响。本文的研究目的是如何通过优化技术获得更好的重型直升机总体参数设计方案。目前优化技术发展非常迅猛,现在已经有了很多比较成熟的智能优化算法,本文选择遗传算法。遗传算法是一种结合了整型、离散型以及连续型变量的优化算法,非常适合于直升机领域的优化设计。本文通过对遗传算法的改进,以直升机总体参数为设计变量,飞行性能、重量效率和桨叶半径为约束条件,换算生产率和重量效率的线性加权为目标函数,并使用罚函数法处理为无约束的适应度函数。通过对直-8算例的验证,表明了改进的遗传算法可以很好地应用于直升机优化设计。本文利用工程算法建立了一个重型直升机飞行性能计算和重量估算的数学分析模型。使用“原准设计法”给出一组满足所有假定设计约束条件的直升机总体参数初步设计方案,并以此为基础运用改进的遗传算法得到了目标重型直升机总体参数最优设计方案。最后对优化结果进行了敏感性分析,并对敏感性分析计算结果进行了理论解释。