运动目标的检测技术是当前国内外的研究热点，这一技术已在智能交通监控系统得到较为广泛的应用。人体运动目标的检测与跟踪是人的行为分析的不可缺失的技术环节，也是常规监控系统实现智能化控制的关键技术。迄今为止，视觉领域的研究除双目视觉外，人体的运动分析研究多数仅限于从单个摄像机所获取的运动序列图像中进行人体运动的检测与跟踪，进而作行为分析。在单一视角下，由于人体自身的遮挡和深度信息而产生的位置歧义等现象难以克服，而使用两个单目摄像机会使这些问题在很大程度上可加以解决。 在考虑使用两个摄像机时，首先要确定合理的位置配置，以及两组序列图像的同步。在此基础上，建立合适的人体模型，进行特征点的匹配，从而完成整个人体运动轨迹的检测与跟踪。在这一过程中采用基于Gaussian-Hermite矩的运动检测方法和基于模型的人体运动跟踪方法，利用音频同步和特征匹配的方法获取同步视频帧，在成功提取出两组同步序列图像之后，利用两组序列图像的互补关系，克服上述单目所存在的问题。