该文主要讨论图像中隐藏信息检测问题,也称为图像隐写分析(Image Steganalysis).对于如何开展隐藏信息的盲检测分析研究,该论文做了一些有益的尝试.论文首先对隐写分析技术中的原理、发展阶段及其检测方法以及国内外的研究现状进行介绍和讨论.收集、整理比较流行的图像信息隐藏算法,研究隐藏算法的特征.针对调色板图像的信息隐藏算法,实现了两种检测算法,它们是X2检测算法、调色板邻近颜色分析的分析算法;针对灰度图象的空域LSB信息隐藏算法,实现了三种检测算法,它们包括:RS隐写分析算法、基于相邻像素对的隐写分析算法、基于最小均方误差的隐写分析算法,并通过大量的实验比较了他们的准确性;针对真彩色图像的空域LSB信息隐藏算法,实现了基于图像邻近颜色统计分析的隐写检测算法;针对目前网上比较流行的JPEG图像格式,实现了两种针对JPEG压缩域的隐写分析算法:针对JSteg隐写算法的检测以及针对F5隐写算法的检测.将上述检测算法应用到我们设计的基于图像格式的针对多种嵌入算法的隐藏信息检测系统中,完成了检测系统所有编程实现.所完成的系统具有较高的扩展性,效果令人满意.论文第二部分介绍了作者对无失真信息隐藏的研究工作.在该项工作中,作者针对无失真图象的保存格式,提出一种利用图像冗余调色板索引值的无失真信息隐藏算法,既可以隐藏大量的数据,又不引起图像的失真,避免由于数据嵌入引起的失真使观察者对图像产生误解.作者首先从一些医学常用的伪彩色图像中,发现其中存在着冗余位,利用该冗余位实现无失真隐藏.随后作者对多幅8位图像进行了统计,发现大多数的图像都存在着颜色冗余,即图像中的颜色数少于256.通过对算法的改进,使得算法可以运用于任何颜色数少于256的8位图像中,其显示效果与原始图像完全一样,没有造成失真.算法采用自适应的方式,根据图像的颜色冗余情况,选择嵌入信息量最大的模式嵌入信息,可以使图像隐藏尽可能多的信息,从而大大提高信息的隐藏比例.