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通过参加导师的犹他-青海国际联盟科技合作项目——低成本水净化科研项目,对青海山区居民饮用水现状有所了解,所以针对青海山区居民能喝上干净、卫生、放心的饮用水为出发点,以山区窖水的低成本净化为研究背景,利用慢砂过滤方法净化窖水或地表水,分析水质变化,并且对不同区域、不同类型的水进行慢砂过滤研究,意图解决农村饮用水水质需求,研究的主要成果:1)慢砂过滤净化湟水河水质实验的研究,摸清慢砂过滤净水原理及影响因素。取不同过滤时间段水质进行比较分析,结果表明,净化4小时后各水质标准已基本达到了饮用水标准,监测指标浊度、氨氮、总硬度、溶解性总固体、COD等去除率分别为99.8%、92.2%、13%、32%、84%;而酸度、亚氮、硝氮、金属离子、氟离子均未超标,净化8小时后的水质最佳;2)以污水厂的污水为研究对象进行实验。处理后的污水CODCr去除率为72%,浓度为28.8mg/L,氨氮去除率为66%,浓度为0.7mg/L左右,符合地面水环境质量标准,效果良好;3)根据监测指标与水质标准的空间距离自定义水质评价指数,以评价指数为因变量,以浊度、酸度、COD、氨氮、硝氮、亚氮、溶解性总固体、氟离子为自变量进行多元回归分析,得到回归方程如下:Y=0.114X1-0.38X2-0.056X3+1.461X4-0.421X5+0.628X6+0.035X7-44.456X8+14.429复相关系数R=0.985;应用BP人工神经网络方法,以监测指标为输入层,以自定义评价指数为输出层,建立BP人工神经网络模型,相关系数R=0.999。建立的线性和非线性模型具有良好的预测效果。