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本文针对个性化网站的形成过程，对个人兴趣的统计技术、用户动态聚类技术和网站生成技术进行了大量深入的研究，并提出了实用的算法和应用。
本文首先提出了动态聚类的概念，给出了模糊关系、模糊相似关系、模糊等价关系等的定义及其之间的联系。为了减少系统的负担，提高反馈的灵敏度，本文提出了聚类分析和相似优先比同时使用来对用户进行分类的方法，通过构筑模糊关系矩阵来分类、采用相似优先比矩阵来归类。
最后，本文用一个实例，详细介绍了此计算方法和计算过程。该原型系统使用了ASP.NET、Java语言以及SQLSERVER数据库，采用了数据库记录用户访问网站的有关信息，验证了本文提供的方法。
本文的提出的方法不仅可以运用于个性化网站的开发，并且这些方法对于其他复杂背景下问题的解决也有一定的参考和指导意义。`