基于数据挖掘的智能电表故障类型预测技术研究

来源 :北京邮电大学 | 被引量 : 5次 | 上传用户：QQ747881021

【摘要】

：

智能电表作为用电采集系统中的重要计量器件,是电网公司和电力用户之间的重要连接设备,保证智能电表的正常运行,对故障电表进行及时检修更换,对维护电网公司和电力用户的切身利益具有重要意义。目前,随着智能电表功能的日益丰富,其故障类型也越来越多样化,准确判断出智能表的故障类型,协助相关人员做出相应合理的解决方案,将会大大降低智能电表运维成本,提高故障电表检修效率。基于所采集的智能电表历史故障数据,结合数据

【作者】

：

刁新平

【出处】

：

北京邮电大学

【发表日期】

：

2019年01期

【关键词】

：

智能电表故障多分类不平衡数据采样模型融合自适应选择遗传算法权重优化

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