【摘 要】
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过去五十年,耕地撂荒呈现全球扩散态势。我国大部分地区均存在撂荒现象,尤其偏远山村。随着工业化、城市化进一步加深,农村劳动力进一步析出,农业劳动力数量继续减少,耕地撂荒的范围和程度很有可能加剧。掌握撂荒耕地信息和驱动因素,遏制耕地撂荒事关国家粮食安全和社会稳定,因此有必要对撂荒耕地的特征及驱动因素展开深入分析,以加深对耕地撂荒-经济-社会之间相互关系的认识,以期为政府部门制定合理的耕地撂荒遏制政策和
【基金项目】
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国家自然科学基金“次降雨特征与植被变化对半干旱黄土区土壤水分补充的协同影响”（编号:41771558）；
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过去五十年,耕地撂荒呈现全球扩散态势。我国大部分地区均存在撂荒现象,尤其偏远山村。随着工业化、城市化进一步加深,农村劳动力进一步析出,农业劳动力数量继续减少,耕地撂荒的范围和程度很有可能加剧。掌握撂荒耕地信息和驱动因素,遏制耕地撂荒事关国家粮食安全和社会稳定,因此有必要对撂荒耕地的特征及驱动因素展开深入分析,以加深对耕地撂荒-经济-社会之间相互关系的认识,以期为政府部门制定合理的耕地撂荒遏制政策和布局农业农村发展等提供科学依据。基于此,本文以撂荒耕地为研究对象,陕西省延安市安塞区为研究区域,在GEE平台通过编程,在第二次全国土地调查确定的耕地范围内,基于年最大NDVI值,通过阈值分割法提取2010-2020年安塞区撂荒耕地,分析撂荒耕地时空分布特征;并结合入村入户调查获取到的社会经济数据,从自然（立地条件）和社会经济条件综合分析安塞区耕地撂荒的主要驱动力。研究表明:1.基于年最大NDVI值,确定了撂荒耕地提取阈值分别为0.26、0.38和0.42,依据该阈值分割分别提取2010-2020年单年的休耕耕地、连续多年撂荒耕地,提取结果的整体精度为85%,kappa系数为0.702,分类结果具有高度一致性。2、延安市安塞区不同撂荒年限的撂荒耕地时间变化规律和撂荒程度不一致。全区连续撂荒2年耕地的撂荒率总体呈波动减少趋势,连续撂荒3年、连续撂荒5年耕地的撂荒率呈现先增长再降低的趋势。安塞区撂荒耕地主要分布在东北部和西南部;撂荒耕地在坡度在6-25°、海拔1200m以上、城区近郊和远离城镇地区面积较大,耕作距离越远长期撂荒耕地面积越大。3、自然地理因素是影响安塞区耕地撂荒的重要因素,而社会经济因素和农户行为大大加重了撂荒的数量和程度。结合入村入户调查获取到的社会经济数据发现,农业收入占比、川地占比、亩均产投比与撂荒率呈负相关;坡耕地占比、水土流失情况、通行时间、耕地质量、平均坡度与撂荒率正相关。其中,水土流失状况与撂荒率的相关系数最高,为0.378。
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