【摘 要】
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该论文介绍了MPEG-4视频标准的预处理及其视频对象分割和跟踪的算法的实现.该文提出了一种联合了时间域和空间域,充分利用纹理信息和运动信息的视频对象提取算法.在不需要事
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该论文介绍了MPEG-4视频标准的预处理及其视频对象分割和跟踪的算法的实现.该文提出了一种联合了时间域和空间域,充分利用纹理信息和运动信息的视频对象提取算法.在不需要事先对视频对像的时-空域信息具有先验知识的情况下,该文所采用的半自动算法可以在用户有限交互的前提下,视频对象进行检测和跟踪.具体的过程主要包括三步:变化检测、帧内分割和对象跟踪.在变化检测中运用了参数模型估计和形态平滑滤波技术:帧内分割基于分水岭算法,并且综合了变化模板约束、梯度估计和区域合并.在对象跟踪的过程中,采用了4步匹配法估计运动矢量,并且扩展到了任意形状区域的计算.同时,在运动矢量的帮助下,联合空间信息和纹理信息,对对象进行跟踪.试验表明,尽管所跟踪的对象经历了各种变化,仍旧能得到一个很好的结果.
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