信息时代的飞速发展,使得丰富的多媒体信息在网络中传输,而图像作为多媒体中一种有效的信息载体被广泛地应用。与此同时,更多关注于图像等多媒体信息采集与处理的视觉物联网技术兴起,伴随着其技术发展而生的安全问题也在不断引起人们的注意,人们对于图像数据中隐私信息保护的意识与需求越来越强烈,因此,如何有效地保障视觉物联网中的图像信息安全成为了信息时代的重要议题。秘密图像共享技术因其能在保证图像信息机密性的同时,利用分布式技术的思想保证秘密图像信息的完整性而成为研究热点。目前,秘密图像共享技术在视觉物联网系统中的应用研究广泛开展,然而其应用中存在着一些问题。首先,在视觉物联网中的智慧交通领域,缺少兼顾图像分布式存储与授权方多级访问图像不同区域内容的同时、将附加数据嵌入图像中以避免额外的数据访问的方案;交通监控场景下,影子图像被破坏后恢复图像的重要内容区域视觉质量不佳,共享方案的鲁棒性能亟待提升。基于此提出本文的两个方案,以提升秘密图像共享在视觉物联网中的应用前景,主要内容如下:1、提出面向智慧交通图像安全存储的分级秘密共享方案:首先,提出一种基于可逆信息隐藏的秘密图像共享算法,算法利用图像像素之间的相关性,以图像像素块为单位保留一定的差分信息,与图像共享运算过程结合实现大容量的可逆数据嵌入。然后,将该算法进行拓展实现图像与可逆数据的分等级共享。利用深度学习算法把智慧交通应用场景中交通图像的不同区域根据内容重要程度进行划分,进行多级共享的同时利用上述算法相应地嵌入同等级秘密数据,并将共享份额发送至不同等级授权方存储。在恢复秘密图像与数据时,等级对应的授权方集合通过拉格朗日插值公式重构同等级图像并提取秘密数据。通过实验证明方案数据嵌入容量高,最低平均嵌入率可达3.63bpp,秘密图像与数据可无损重构。2、提出面向交通监控图像的可验证可恢复鲁棒秘密共享方案:方案利用有序二进制（Permutation Ordered Binary,POB）数字系统可压缩二进制序列并无损重构的特性,把相关信息嵌入至秘密图像中压缩,实现共享方案的鲁棒性。首先,方案把利用图像像素相关性生成的图像恢复信息嵌入至秘密图像的映射中,并利用这些数据生成验证信息一同嵌入。然后应用POB数字系统算法压缩图像位数并进行第二重验证信息的嵌入,共享图像生成影子图像。接收端在恢复时进行POB算法的逆过程,提取双重验证信息进行两级验证,定位图像被篡改区域,然后利用嵌入的恢复信息进行篡改区域的重构。通过实验证明了提出方案在大面积影子图像破坏时具有一定的鲁棒性,交通监控图像中重构的重要内容区域视觉质量较好,重构图像的平均PSNR值最高可达到51.12dB。