文化创意产业具有,因此长期处于“融资难、融资贵”的困境下,发展受到严重阻碍。北京WD公司以扶持北京市文化创意产业发展为目标,近年来开始尝试性地开展投贷联动实践。然而投贷联动业务的风险管控难度、监管限制程度、潜在风险点等与传统业务区别较大,传统人为识别的风控模式不再适用。与此同时,公司在2016年起开展小额贷款业务风险管控标准化流程,通过APP量化评分的方式实现项目初步筛选,在节约人力的同时提升了效率,取得了很好的效果。因此本文打算顺应公司的发展方向,将量化评分的模式拓展到投贷联动业务当中来,构建围绕评分模型的风险管控体系。本文的研究主要完成了以下工作:首先,本文对公司近5年来开展的所有投贷联动业务进行了梳理,根据不同业务模式识别出7大类风险,11的核心风险点,再为每一个风险点找出2-4个核心风险评价指标;对于那些无法通过构建模型评价的风险点,在后文提出通过管理手段应对的方法;其次,考虑到投贷联动业务的复杂性以及评价方式需结合定性与定量的特点,本文通过层次分析法构建了包含三层的风险评价指标体系,并总结一线人员的从业经验形成具体评分标准,为每一个项目给出综合评价得分,并根据得分提出不同的5类风险应对策略。同时,为提升模型可靠性本文做了如下工作:1、针对文创类项目风险性和收益性都较强的特点,本文建立了同时考虑发展和风险两个维度的评估模型;2、考虑到投资业务的风险性,根据以往的失败经验提出了一些刚性项目否决条件;3根据公司结构及发展情况,从人员、机制、风险缓释等管理角度提出了风险管控配套措施,提高了模型的应用性。最后,为了验证本文模型的有效性,本文运用公司以往案例——XZ通信对模型进行检验,证实模型的有效性与实用性。总的来说本文从WD公司的实际问题出发,通过构建风险评价体系较好地解决了公司业务发展问题,提出了一套贴合实际的评分模型及模型应对模式,并针对公司需求补充了配套风险管控措施。笔者相信通过一定的尝试与调整,能够较好地应用于实际业务,希望通过本研究对公司业务日后开展及标准化推进提供支持。同时,也为有开类似需求的公司提供一个可借鉴的案例。图3个,表19个。