数据聚类及其应用研究

来源 :吉林大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:chen95127
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
聚类是指根据事物的特征对其进行聚类,即所谓的"物以类聚",是最重要的数据挖掘技术之一.除传统的聚类方法外,近年来模型聚类、神经网络聚类方法也有了长足发展.聚类在众多领域有着广泛的应用.该文研究了多种聚类算法,并将改进后的算法应用于CRM.一方面深入探讨和研究聚类的本质及其相关的一些问题;另一方面着眼于拓展聚类的应用领域,促进聚类理论的完善与成熟.该文的研究工作主要包括以下几个方面:(1)聚类有效性的研究;(2)基于模糊神经网络的聚类方法研究;(3)基于遗传算法的模糊聚类方法研究;(4)基于群体智能的聚类方法研究;(5)聚类在客户关系管理中的应用.
其他文献
该文对文本分类进行比较全面和深入的研究,提出了若干理论和方法.主要工作和创新成果可以概括为如下四个方面:1.提出自动最优阈值设定方法:该文提出的自动最优阈值设定方法通
该文针对制造企业中生产类型众多,内部物料管理复杂等问题,结合CERP主动成本控制的管理理念对制造企业供应管理模型及供应管理优化算法等方面进行了系统的研究工作,主要研究
任何一种产品都是一种或多种功能实现的技术承载体,功能的创新是专利产品创新的核心,决定该产品的应用价值和发展方向。作为发明创造中,集技术、法律、经济信息为一体的特殊的文
随着嵌入式系统的广泛应用,其质量问题逐渐成为影响整个项目进度和质量的关键.软件测试作为保障软件质量的重要手段,正在引起越来越多的重视.由于自身的特点,嵌入时软件的测
近些年,随着社交媒体网站的兴起,用户已经成为互联网中的核心元素。对于互联网公司,能否吸引到足够数量的用户往往会决定一个网络应用服务的兴衰,因此如何面向用户设计与打造服务
随着GSM移动通信网络的迅速普及和竞争的日益激烈,新技术和新业务的开发和应用已提到十分重要的位置。短消息服务业务(SMS)作为GSM网络的一种基本业务,已得到越来越多的系统运
管理信息系统(MIS)是数据库在应用领域中的研究课题,MIS设计是一个复杂的系统工程.随着信息化建设的推进,各种业务和用户需求经常发生变化,这种变化不可避免地导致管理的数据
组合预测是一个非常有用的技巧来分享每个预测方法的强度,文中提出了一种变权值的组合预测方法AFTER算法,这种方法根据每个预测方法的性能分配权值,并且依赖Y的条件分布来分
随着以计算机和互联网为核心的信息技术的长足发展,视频的获取、处理和传输方式逐渐实现了数字化,促进了视频内容的极大丰富。当前,数字视频技术继续朝两个方向发展:一方面是视
CORBA技术因其出色的跨平台、多语言支持等特性成为分布式应用系统的开发平台和支撑框架,在电信、制造、金融等许多领域得到了广泛的应用。但是CORBA存在着一些固有的缺陷,其中