目前,虽然延伸期天气预报是世界性难题,但是国内外还是有许多学者进行了有益的尝试,尝试较多的是气候扰动分解、低频振荡中的低频天气图等方法中的溯源技术,通过找到需要预报的天气过程的发生发展过程的源头,寻找出源头与需要进行延伸期预报的天气过程之间的关联性,实现重大灾害性天气的延伸期预报。本研究主要采用溯源技术这种技术思路,从黄渤海大风天气过程的发生发展的演变过程去寻找发生海上大风的前期信号,并据此建立起黄渤海大风延伸期预报模型,进行预报试验,为建立海上大风延伸期预报业务进行有益探索。主要开展了以下工作:1.收集了国内外专家关于延伸期预报技术方法方面的论文,并用论文综述的方法对其进行了整理归纳得出:目前,国内外延伸期预报技术方法从动力气象学、天气学、统计气象学的角度,主要分成动力延伸、低频振荡、经验波传播、数理统计、气候扰动分解和集合预报等6种方法,这6种法都可以用于海上大风的预报,为开展海上大风预报业务试验提供了供依据。2.利用ECMWF的ERA Interim的0.25。*0.25。格点资料,系统分析了黄渤海大风的实况和产生的天气系统得出:造成黄渤海大风的天气系统主要为天气尺度系统(锋面、气旋、台风等)和中尺度系统或嵌在天气系统中的中尺度系统。以天气系统的起源地和天气系统作为标准,将黄渤海大风天气过程划分为:冷空气(北路、西北路、西路)、温带气旋(北方气旋、南方气旋)和台风3大类6小类,为针对不同天气系统进行黄渤海大风的发生发展过程复原,统计分析黄渤海大风源头天气系统的特征,为建立黄渤海某一天气类型的大风预报模型提供参考信息。3.通过统计分析发现,3类黄渤海大风中,冷空气的源地范围很广,且占整个黄渤海大风的比例最多。据此,通过溯源的方法,对黄渤海冬季(当年12月到次年2月)大风资料进行统计分析,找出了700hPa、500hPa、200hPa、100hPa图上黄渤海冬季大风天气过程的发生发展过程的历程,计算出黄渤海大风与不同层次高度相关的起源区,利用起源区的高度和温度作为因子建立起黄渤海大风预报模型,利用集合预报方法对不层次高度和温度因子预报模型的预报结论集成,进行黄渤海冬季大风14天的延伸期预报,效果较好。