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室内定位是当前科学研究领域的一个热门话题。当前主流的GPS(Global Positioning System)、北斗等定位系统使用卫星进行定位,由于信号屏蔽和精度等原因,其在室内定位中效果较差。而随着无线网络技术的发展和智能硬件的普及,WiFi信号已经覆盖了大多数的室内区域。另外WiFi(Wireless Fidelity)报文的接收信号强度(Received Signal Strength Indication,RSSI)会随传播距离的增加而衰减,这便为低成本,高精度的室内定位提供了可能。定位根据定位发起方的不同,可以分为主动定位和被动定位。主动定位是指待定位设备通过相关技术实现对自身的定位。而被动定位是某一主体通过相关技术,在不拥有待定位设备控制权的情况下对其实现定位。现有的基于WiFi的室内定位算法的研究对象多为主动定位,对被动定位的研究较少。本文通过研究现有的基于WiFi的室内定位算法,选取基于位置指纹的定位算法作为技术依据,分析将该算法用于被动定位的可行性和难点。在全面详细分析这些难点后,提出了WiFi室内信号主要路径传播模型,并结合无线信号衰减模型,给出了WiFi室内被动定位的位置指纹特征值,在此基础上提出了基于位置指纹的WiFi室内被动定位算法——WIPPLF(WiFi Indoor Passive Positioning Based on Location Fingerprint)算法。为了验证WIPPLF算法的合理性并评估其定位效果,本文对WIPPLF算法进行了实现,并在实验环境下对WIPPLF算法的定位精度进行了测试。测试结果表明,在长16m,宽13m的实验环境下,WIPPLF算法的定位精度在1.5m以内,且定位结果与参考点密度呈正相关,与待定位设备类型无关。该结果表明,WIPPLF算法在室内被动定位中有较高的定位精度,可以应用于室内被动定位系统中。