车内噪声作为评价汽车乘坐舒适性的一项重要指标越来越受到重视。传统的汽车噪声控制方法大多能对中高频噪声进行有效的治理，但对低频段的抑制效果不佳。有源噪声控制是一种基于声波干涉原理、以声消声的主动噪声控制方法，它在低频噪声控制方面优势明显。本文的主旨就在于探索一种能够应用于汽车车内噪声治理的有源控制方法。　　 从有源噪声控制的原理出发，结合车内噪声的特点，本文制定了以前馈数字式自适应控制器为核心，发动机和车身的振动加速度为输入，次级声源为输出，残余噪声信号为反馈的闭环有源噪声控制技术方案。着眼于有源噪声控制技术在汽车上的实现，结合实际工程问题对系统建立过程中的关键问题作了探讨。　　 为了解决次级声反馈问题，本文采用了非声信号作为参考信号，即利用BP神经网络，通过发动机、车顶棚和地板的振动加速度预测驾驶员右耳噪声信号；在次级通路建模上，引入了自适应在线附加随机噪声Zhang法；采用归一化FLMS算法建立自适应滤波器，兼顾了系统稳定性和收敛速度；在MATLAB/Simulink下建立了车内噪声有源控制的模型并通过仿真论证了方案的可行性。　　 最后在MATLAB/RTW实时工作空间xPC环境下设计了硬件在环仿真试验平台，并以上海大众Polo1.4L劲取轿车为研究对象，进行有源噪声控制的实车试验。试验表明，该系统能够对低频噪声起到消减作用，在各转速下峰值降噪量达到10 dB(Lin)左右。系统反应迅速，运行稳定，对推进车内噪声有源控制的实现有一定实际意义。