【摘 要】
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铁谱技术是诊断大型柴油机磨损故障的重要手段。目前铁谱谱片磨粒识别工作主要由人工借助显微镜来完成。铁谱磨粒图像特征提取与识别的目标是结合传统的图像处理方法与神经网
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铁谱技术是诊断大型柴油机磨损故障的重要手段。目前铁谱谱片磨粒识别工作主要由人工借助显微镜来完成。铁谱磨粒图像特征提取与识别的目标是结合传统的图像处理方法与神经网络和分形等现代计算方法,自动提取铁谱图像的特征,对图像进行分析,从而判别磨粒的性质、形状、大小、数量等,为柴油机故障诊断提供有力的铁谱数据。 本论文围绕着分形和神经网络在铁谱磨粒图像识别处理中的一些难点问题展开深入研究。首先介绍了在传统图像处理方法中图像的分割和特征提取;接着在提取磨粒轮廓图像和灰度图像的基础上,使用分形方法计算铁谱磨粒图像的边缘轮廓和表面灰度分形维数,为最终图像的识别提供了分形特征;最后使用神经网络方法提取磨粒图像波形特征并且实现磨粒图像的自动识别。
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