近年来,随着计算机网络通信技术的日益普及,图像等多媒体信息的交流已达到前所未有的深度和广度,图像数据的交换和传输变成一个相对简单的过程;然而,网络信息的全透明性和易操作性,再加上各种便捷的信号处理操作可以不留痕迹地对多媒体数据进行任意分发拷贝,例如任何人都可以通过网络轻而易举地获得他人的作品并对其进行任意的复制和修改,这些都严重地侵害了作者的合法权益。因此,图像数据的版权保护与真伪鉴别问题,已成为当前迫切需要解决的问题。在当今信息版权保护领域,鲁棒图像数字水印作为解决该问题的技术之一日益为学术界和商业界所关注。本论文致力于研究基于整数DCT变换的鲁棒图像水印算法,做了如下工作:一、阐述了课题意义和研究背景,分析一些相关概念及特性,并综述现有鲁棒数字图像水印技术中的几种经典算法;二、介绍了整数DCT变换的定义、基本性质以及整数DCT变换的一些应用研究,为基于整数DCT变换和SVD分解的鲁棒图像水印算法提供理论基础;三、利用整数DCT变换的特性并结合人眼的视觉特性,讨论了图像整数DCT域中适合水印嵌入的4×4频率块的位置。在此研究基础上,提出一种基于整数DCT变换的鲁棒数字水印算法,分析并讨论了该算法的鲁棒性和安全性。与基于传统DCT变换的鲁棒音频水印算法相比,该算法不仅保持了对常规信号处理操作的强鲁棒性,而且提高了整个系统对恶意攻击的抵抗能力;四、本文在分析了现有基于SVD分解的水印算法基础上,提出了一种基于混沌置乱的结合了整数DCT变换和SVD分解的图像数字水印算法和一种基于整数DCT变换和SVD分解的鲁棒的灰度数字水印算法,实验表明,这两种算法对于目前常见的各种攻击都具有比较强的鲁棒性。