中国股市在经过了二十年的发展取得了令世人瞩目的成就。截止2009年末,市值规模超越日本成为继美国后全球第二大市值市场,实现了跨越式发展。但从总体上来说,中国股市仍是一个新兴市场,还存在有许多不足之处。中国股市属于弱势有效市场,影响证券价格的信息从产生到被公开的效率受到损害,存在内幕交易行为。针对中国股市存在的问题,国内学者做了大量的研究,如建立庄家控股模型、博弈分析等,取得了一定的效果,但在实际应用中仍面临许多问题。本文将规划识别的思想引入到股市领域,建立起一个监测股市主力资金流向的系统。规划识别问题是属于心理学和人工智能的一个交叉学科,它涉及到知识表达、知识推理、非单调逻辑、情景演算、人工交互、知识挖掘等多方面知识。普通散户由于无序性的买卖很难改变股价的走势,庄家才是股价涨跌的直接驱动者。庄家积极买进,股票价格上涨,庄家卖出,股票价格下跌。庄家的操盘手法表现在分时图的价格走势上,这就给投资者判断庄家意图创造了机会。我们从分时图中抽取出庄家动作,并根据庄家的操盘手法建立规划,通过对庄家动作的观察来识别庄家意图。由于庄家与散户处在敌对状态,庄家通过对倒对敲等方法来阻碍对其进行识别,文中给出了成交数据修正算法,并建立了庄家动作隶属于庄家规划的真实度函数,加权计算出目标的可信度。最后在识别庄家意图的基础上实现对股市主力资金流向的监测,并通过实验对算法有效性进行检验,取得了较好的效果。