随着RDF的应用越来越广泛,人们对RDF数据存储与查询的需求也越来越多。传统数据库管理系统已经不能够有效地满足这些需求,需要开发针对RDF数据的管理系统。论文以RDF数据管理系统为研究对象,研究并实现一个命名为RDFBase的原型系统。在存储方面,RDFBase采用三元组表的组织方案存储RDF数据。为了加快记录的检索速度,系统建立了六种三元索引、六种二元索引和三种一元索引并使用了压缩方法对数据进行压缩;在查询方面,RDFBase采用代价估计的方法来估算和比较使用不同策略执行查询的代价,选出具有最低估算代价的策略。为了选出更好的连接顺序,RDFBase实现了精确的连接选择率估算方法。同时为了进一步提高扫描操作的速率,RDFBase采用了侧向信息传递技术来在查询树各个操作结点间传递信息。实验结果表明,论文中的压缩方法具有较好的压缩比率,能够充分节省存储空间。同时,侧向信息传递和连接选择率估计两种技术对查询计划也有较大的优化效果,能够显著提高查询效率。